能夠提供實時水質數據與儀表狀態、提前（≥72小時）預警水質情況，給予決策部門充足時間準備解決方案，形成“實時監控 – 提前預警 – 及時決策"的良性閉環，符合黨中央“推進國家治理體系和治理能力現代化"的目標和要求。
客戶問題
我司生產中用水和排放廢水都委托第三方檢測和分包，但在生產線數字化改造中需要提供在線不停機的維保服務，尤其是與政府監測平臺相關檢測點，因工況苛刻及環境惡劣，數字化傳輸和樣點數據經常失真，有沒有好的生產線改造或成功案例？
解決方案：
需要最大限度保護早期投資，需要降低關聯的設計耦合度，減少重復性開發
智能水務系統的運行主要是依賴云計算技術、物聯網技術及傳感器技木等眾多的現代化技術手段。隨著人們生活水平的不斷提高，對城市用水的質量也提出了更高的要求。而不斷地將智慧水務系統運用到城市廢水處理系統中，不僅可以有效廢水處理，而且還能在定程度上完善廢水處理系統的使用功能，從而保證廢水排放安全。
（一）通信協議風險（二）工業設備風險（三）操作系統風險（四）安全策略和（六）安全監管風險管理流程風險（五）感染病毒風險
如系統使用穩定可靠的哈希設備，多參數水質檢測儀,新型COD分析儀，氨氮分析儀，ph在線監測儀，濁度分析儀等。
智慧水務面臨的挑戰？
建設涉及面廣，工作量大。取水、輸水、凈水、配水、售水以及其工藝、設施、功能、硬件和軟件的數字化、網絡化、智能化和可視化全過程。
智慧水務的未來必定是個性化定制，而不是一刀切，社會在發展，人們對產品的需求不盡相同，如果只搞一種模式，那么在某些方面必定無法滿足一些人的需求，因此，智慧水務必須要走好工業4.0的嵌入式模式，個性化地滿足眾多需求!
智慧水務，數字化水務面臨的挑戰有二，一是投入產出比，可能智慧水務的成本要高些，而水質不會有太大變化，考慮到成本和產出，這應該是一個挑戰，二是智慧水務的“智慧"是否值得推敲，這個“智慧"應當經得起業主和時間的考驗。
智慧水務的未來在哪里？
一水質基礎資料不全，需要進一步完善基礎數據，測繪資料匯總。二是國內水域分散，智慧水務需要建立在網絡化的基礎之上。三智慧水務建設涉及面廣，工作量大。取水、輸水、凈水、配水、售水以及其工藝、設施、功能、硬件和軟件的數字化、網絡化、智能化和可視化全過程.
數字化水務是未來趨勢，但大批量更換硬件及軟件設施，對企業來說是筆大投入，造成了企業對此積極性不高，尤其是投入生產時間較短的企業更不愿意再次更換。若能與原有設備做基礎，進行軟件上的配合更換，降低成本，企業積極性會更高。
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